|
|
Použití předpovědního modelu při řízení hydroenergetické funkce vybrané soustavy nádrží
Šejnoha, Michal ; Marton, Daniel (oponent) ; Menšík, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na ověření vlivu délky předpovědního období a přesnosti předpovídaných průměrných měsíčních přítoků vody ze zdrojů při řízení hydroenergetické funkce vybrané vodohospodářské soustavy. Pro stanovení předpovídaných přítoků do soustavy nádrží je uplatněn zonální pravděpodobnostní předpovědní model (ZPPM). Při řešení je použit simulační model, který je ručně sestaven v programu Microsoft Excel a optimalizační model, který je automatizovaně sestaven v programu SOMVS a je uplatněn princip adaptivního řízení.
|
|
|
Simulační a optimalizační model soustavy nádrží v povodí řeky Svitavy
Šejnoha, Michal ; Marton, Daniel (oponent) ; Menšík, Pavel (vedoucí práce)
Bakalářská práce je zaměřena na sestavení simulačního a optimalizačního modelu vybrané vodohospodářské soustavy. Oba modely jsou vytvořeny v programu SOMVS. V simulačním modelu jsou na základě volby nalepšených odtoků z nádrží hledány hranice tříd zabezpečenosti. Simulační model simuluje tok vody systémem. Není hledáno optimální řešení pomocí optimalizačních metod. V optimalizačním modelu je použita optimalizační metoda diferenciální evoluce. Optimalizační model hledá maximalizované hodnoty kriteriální funkce pro odběr vody z vybraného profilu.
|
|
| |
|
| |
|
|
Použití předpovědního modelu při řízení vybrané soustavy nádrží
Michalová, Lucie ; Marton, Daniel (oponent) ; Menšík, Pavel (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na ověření úspěšnosti předpovědních modelů průměrných měsíčních průtoků při strategickém řízení zásobní funkce vodohospodářské soustavy. Úspěšnost předpovědních modelů je testována během tří různých období. Pro stanovení předpovídaných přítoků do nádrží je uplatněn generátor umělých průtokových řad LTMA s použitím metody Monte Carlo a klasický model neuronových sítí. Při řešení je uplatněn princip adaptivního řízení, které je porovnáno s prostým řízením na nalepšený odtok.
|
|
|
Využití metod soft computingu jako podpory pro rozhodování při řízení podniku
Pekárek, Jan ; Jašek, Roman (oponent) ; Lenort, Radim (oponent) ; Zinecker, Marek (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Předložená disertační práce se zabývá problémem rozmístění nabíjecí infrastruktury pro elektromobily na území České republiky. Jádrem práce je matematický optimalizační model, který je implementován v jazyce výpočetního software MATLAB. Model je tvořen několika dílčími celky představující samostatné modely zkoumaných veličin. Jednotlivé kapitoly práce postupně popisují tyto dílčí modely. Dílčí modely jsou: model poptávky po nabíjecí službě, model nabídky nabíjecí služby, simulátor nabíjení, optimalizační model a metoda řešení modelu. Optimalizační model je zrychlen paralelizací na grafické kartě. Optimalizační metoda je navržena jako zvláštní implementace genetických algoritmů na populaci stromově strukturovaných jedinců. Závěrečná kapitola pojednává o ekonomických aspektech zkoumaného problému, o důsledcích zjištění a o roli, kterou optimalizační model v uvažovaném kontextu hraje. Hlavní přínos práce spočívá ve formulaci zkoumaného problému do podoby matematického modelu, doprovodných analýzách a zdůvodněních. Libovolný uživatel disponující aktuálními reálnými daty pak může tuto práci spolu s přiloženými skripty použít a pomocí nich nalézt odpovědi na otázky týkající se vztahu elektromobility a nabíjecí infrastruktury.
|
|
|
Strategické řízení zásobní funkce fiktivní vodní nádrže
Sobek, Martin ; Marton, Daniel (oponent) ; Menšík, Pavel (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na ověření funkčnosti adaptivního řízení odtoku vody z fiktivní nádrže. K vytvoření předpovědi průměrných měsíčních průtoků je použit zonální pravděpodobnostní předpovědní model (ZPPM). Fiktivní nádrže se nachází na stejném toku v jiných profilech. Funkčnost řízení je ověřena na řízení v letech 2000 – 2006. Dále je funkčnost ověřena na řízení odtoku ve vybraných letech.
|
|
|
Automatizace řešení zásobní funkce vodohospodářské soustavy
Menšík, Pavel ; Starý, Miloš (vedoucí práce)
Klimatické změny, jejich dopady na různé oblasti lidské činnosti a příprava zmírňujících a adaptačních opatření se stávají důležitým předmětem celosvětové politiky, a tedy i politiky v České republice. Podle výsledků výzkumu je účinek klimatických změn na minimální průtoky velmi významný a indikuje ohrožení zásobní funkce vodních zdrojů, které nemají dostatečnou akumulaci pro překrytí období sucha. Jednou z možností, jak předejít nebo úplně zabránit vzniku těchto problémů, je výstavba vodních nádrží nebo přehodnocení velikosti zásobních a ochranných objemů stávajících nádrží. V návaznosti na klimatické změny a jejich vliv na vydatnost vodních zdrojů roste v současné době také potřeba zapojení progresivních metod řízení provozu zásobní funkce nádrže. Disertační práce je zaměřena na zásobní funkci vodohospodářských soustav. Cílem disertační práce je vytvořit program vybavený grafickým uživatelským rozhraním, který umožní řešit zásobní funkci vodohospodářských soustav. Program umožňuje automatizovaně sestavit optimalizační a simulační model libovolného systému zásobení vodou a řešit na něm úlohy optimálního řízení a optimálního rozvoje. Vytvořený program byl verifikován na vybraném subsystému zásobení vodou.
|
|
| |
|
|
Využití metod soft computingu jako podpory pro rozhodování při řízení podniku
Pekárek, Jan ; Jašek, Roman (oponent) ; Lenort, Radim (oponent) ; Zinecker, Marek (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Předložená disertační práce se zabývá problémem rozmístění nabíjecí infrastruktury pro elektromobily na území České republiky. Jádrem práce je matematický optimalizační model, který je implementován v jazyce výpočetního software MATLAB. Model je tvořen několika dílčími celky představující samostatné modely zkoumaných veličin. Jednotlivé kapitoly práce postupně popisují tyto dílčí modely. Dílčí modely jsou: model poptávky po nabíjecí službě, model nabídky nabíjecí služby, simulátor nabíjení, optimalizační model a metoda řešení modelu. Optimalizační model je zrychlen paralelizací na grafické kartě. Optimalizační metoda je navržena jako zvláštní implementace genetických algoritmů na populaci stromově strukturovaných jedinců. Závěrečná kapitola pojednává o ekonomických aspektech zkoumaného problému, o důsledcích zjištění a o roli, kterou optimalizační model v uvažovaném kontextu hraje. Hlavní přínos práce spočívá ve formulaci zkoumaného problému do podoby matematického modelu, doprovodných analýzách a zdůvodněních. Libovolný uživatel disponující aktuálními reálnými daty pak může tuto práci spolu s přiloženými skripty použít a pomocí nich nalézt odpovědi na otázky týkající se vztahu elektromobility a nabíjecí infrastruktury.
|
host ::
RSS.